Optimización del rendimiento en Trattberget: Afrontar los retos invernales y mejorar la eficiencia operativa

El desafío

El parque eólico de Trattberget es propiedad de NTR, en Suecia, y tiene una potencia de 69 MW. El parque se enfrentaba a problemas, como vibraciones elevadas en las turbinas y alarmas frecuentes, especialmente durante los meses de invierno. Estos problemas amenazaban con afectar a la fiabilidad a largo plazo y a la eficiencia operativa, por lo que NTR trató de comprender la raíz de estas alteraciones de rendimiento.

La solución

NTR se puso en contacto con RES para llevar a cabo una exhaustiva Evaluación del Rendimiento de las Instalaciones (Site Performance Assessment, SPA). Un componente clave de esta solución fue la instalación de AnemoLive, nuestros servicios de diagnóstico remoto y una herramienta de optimización del rendimiento. A diferencia de casos anteriores en los que el edgebox de Anemo se enviaba, lo instalaba un técnico y se activaba de forma remota, esta implementación marcó la primera vez que RES lo instalaba in situ en persona, lo que demuestra el compromiso de RES con las soluciones prácticas e innovadoras y el servicio personalizado al cliente. Durante la SPA, RES obtuvo acceso a un conjunto de datos estáticos de alta frecuencia de espectro completo y realizó un servicio de diagnóstico detallado de todo el parque eólico para identificar y mitigar los problemas de rendimiento de cada turbina.

Como servicio opcional, el cliente podría optar por el acceso en directo a datos de alta frecuencia, lo que le ayudaría a identificar y resolver problemas adicionales, mejorando aún más su rendimiento.

Corrección del desequilibrio de masas
El SPA reveló un problema notable con la distribución de la masa de las piezas giratorias en dos turbinas . Este desequilibrio podría hacer que las turbinas funcionaran con menos eficacia de la esperada y provocar problemas mecánicos o un mayor desgaste.

La resolución del desequilibrio de masas se logró mediante un esfuerzo coordinado entre RES, NTR y el socio de operación y mantenimiento (O&M). RES llevó a cabo una revisión exhaustiva de los datos, mientras que el equipo local de NTR realizó inspecciones in situ que revelaron instalaciones de peso incorrectas durante la construcción. Tras esta identificación, el equipo local del socio de O&M contribuyó a la corrección del problema.

Esta corrección redujo significativamente el desequilibrio de masas, con resultados observables en una o dos semanas tras su aplicación.

Control de sobrevelocidad del generador
Además del desequilibrio de masas, NTR informó de alarmas frecuentes, que indicaban posibles problemas de exceso de velocidad del generador, cuando la velocidad de rotación del generador superaba su límite de diseño. Esto puede provocar tensiones mecánicas graves, sobrecalentamiento y posibles daños en los álabes de la turbina, los componentes del generador o los rodamientos.

Llegados a este punto, NTR pidió a RES que implementara el servicio de datos en tiempo real, para ayudarles a comprender y resolver el problema. Gracias a este acceso a datos de alta frecuencia, el equipo de ingeniería pudo supervisar con precisión el generador y determinar si las alarmas indicaban problemas reales o falsos disparos debidos a imprecisiones de los sensores.

El impacto

La corrección del desequilibrio de masas redujo significativamente las vibraciones y las cargas de fatiga desiguales en las turbinas, lo que se tradujo en un menor desgaste de los equipos, con una reducción prevista de los futuros costes de mantenimiento a lo largo del tiempo, contribuyendo a los beneficios financieros a largo plazo para NTR.

Aunque la resolución de las alarmas de exceso de velocidad de los generadores sigue en curso, las intervenciones realizadas hasta la fecha, en particular la corrección del desequilibrio de masas, han mejorado la estabilidad y su eficiencia, contribuyendo a un modelo operativo más sostenible.

Este estudio de caso pone de relieve la importancia de las evaluaciones proactivas del rendimiento y de las soluciones innovadoras para optimizar el funcionamiento de los parques eólicos, especialmente en condiciones invernales difíciles. Aunque aún no se ha medido el rendimiento exacto de la inversión (ROI), los resultados iniciales indican mejoras prometedoras en la eficiencia operativa y el ahorro de costes.